Riyad (UNA/SPA) – Une étude récente a confirmé le rôle central des grands modèles de langue arabe pour permettre la présence de la langue arabe dans les espaces numériques et renforcer sa capacité à être compétitive à l'échelle mondiale, ce qui soutient la présence de la langue arabe dans l'environnement numérique et accélère l'adoption de l'innovation dans les institutions, indiquant que le Royaume figure en tête de liste des pays développant des modèles de langue arabe en 2025.
L'étude, menée par l'Autorité saoudienne des données et de l'intelligence artificielle (SDAIA), en coopération avec l'Académie mondiale du roi Salman pour la langue arabe, visait à soutenir le développement d'un système d'intelligence artificielle en langue arabe et à identifier les exigences pour développer des modèles plus capables de comprendre la langue arabe et ses différents dialectes, de générer du contenu et d'exécuter des instructions.
L'étude aborde l'histoire du développement des modèles linguistiques arabes, depuis leurs débuts basés sur des systèmes à base de règles avant l'an 2000, en passant par les modèles statistiques et les réseaux neuronaux, jusqu'à l'étape des grands modèles linguistiques et leurs applications génératives contemporaines au cours de la période de 2022 à 2025, période durant laquelle des dizaines de modèles arabes ont été lancés, y compris des modèles dialogiques et génératifs destinés à répondre aux besoins arabes dans les domaines techniques, éducatifs et de la connaissance.
L'étude a suivi plus de 53 modèles linguistiques arabes jusqu'au premier trimestre 2025, et le Royaume d'Arabie saoudite arrive en tête des pays développant ces modèles. Les organismes internationaux ont manifesté un intérêt marqué pour le développement de modèles linguistiques soutenant la langue arabe. Les analyses ont révélé un faible investissement dans les modèles linguistiques arabes prenant en charge les formats audio et visuels, malgré leur importance future : 81 % de ces modèles étaient monomédias et ne traitaient que de textes, tandis que seulement 7 % étaient des modèles multimédias.
En termes de capacités, l'étude a montré que les modèles de langue arabe comportaient trois tâches principales : la compréhension de la langue, la génération de contenu et l'exécution de conversations et d'instructions ; tandis que les capacités cognitives et de raisonnement, le multilinguisme et le support logiciel restent à un faible niveau par rapport aux modèles de langue mondiaux.
Selon les résultats de l'évaluation standard (Balasam) publiée par l'Académie mondiale du roi Salman pour la langue arabe, qui compare les performances des modèles de langue arabe avec leurs homologues mondiaux dans les tâches de langue arabe, les modèles mondiaux ont montré une supériorité dans la majorité des catégories de compétences linguistiques, tandis que dans le même temps les résultats ont révélé des atouts prometteurs pour certains modèles arabes dans certaines tâches qualitatives, et ont légèrement excellé dans la compétence de résumé, tout en offrant des performances similaires dans les tâches d'écriture créative et de compréhension de la lecture.
L'étude a examiné l'état actuel des modèles arabes, en soulignant l'existence de modèles développés dans les pays arabes, notamment en Arabie saoudite et aux Émirats arabes unis, ainsi que de modèles élaborés par des organismes internationaux promouvant la langue arabe. Elle a mis en évidence des lacunes, en particulier la taille limitée de ces modèles et le nombre restreint de leurs paramètres par rapport aux modèles globaux, le manque de données arabes exhaustives et la rareté de référentiels arabes spécialisés pour l'évaluation des performances.
L'étude a établi une feuille de route décrivant les étapes pratiques pour parvenir à un leadership en matière de grands modèles linguistiques arabes, en mettant l'accent sur la fourniture de données arabes complètes et de haute qualité pour divers dialectes et domaines, le développement de modèles linguistiques multicapacités de tailles diverses, la création de points de référence arabes pour évaluer la qualité des modèles, en plus de soutenir l'adoption locale des modèles arabes par le biais d'institutions gouvernementales et privées, et de les diffuser pour une utilisation communautaire.
Cette étude s’inscrit dans le cadre de la coopération entre « SDAIA » et l’Académie mondiale du roi Salman pour la langue arabe, et constitue une étape qualitative qui reflète l’intérêt du Royaume à combiner l’identité linguistique et culturelle avec le développement technologique, et à œuvrer pour assurer la présence de la langue arabe dans le système mondial d’intelligence artificielle, ce qui renforce la position du Royaume en tant que centre régional de premier plan dans le développement des technologies de la langue arabe et la mise en place de contenus numériques en arabe.
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