جده (UNA) - اتحادیه خبرگزاریهای کشورهای سازمان همکاری اسلامی (OIC) با همکاری خبرگزاری اسپوتنیک روسیه، روز دوشنبه، 20 اکتبر 2025، کارگاهی مجازی با عنوان «چگونه با استفاده از هوش مصنوعی، دیپ فیک را شناسایی کنیم» برگزار کرد. این کارگاه با حضور نمایندگان خبرگزاریهای کشورهای عضو OIC و تعدادی از متخصصان رسانه، بالغ بر 250 شرکتکننده، برگزار شد.
مدیر کل یونا، آقای محمد بن عبدالرباح الیامی، تأکید کرد که فناوریهای جعل عمیق از زمان ظهورشان خطرات قابل توجهی داشتهاند، اما امروزه با توسعه سریع برنامههای هوش مصنوعی، خطرناکتر شدهاند. بسیاری از این برنامهها، مانند سورا و دیگران، شامل ویژگیهایی هستند که کاربران را قادر میسازد ویدیوهای کوتاه و با وضوح بالا ایجاد کنند که تشخیص آنها از کلیپهای اصلی دشوار است و سپس آنها را در پلتفرمهای مختلف رسانههای اجتماعی به اشتراک بگذارند. وی توضیح داد که ضمن اذعان به مزایایی که این برنامهها ممکن است در زمینههایی مانند طراحی خلاقانه و موارد مشابه ارائه دهند، خطرات آنها برای فعالیت رسانهای قابل توجه است، با توجه به فرصتهایی که برای جعل اخبار و پخش شایعات فراهم میکنند، که منجر به بیثباتی منابع اطلاعاتی معتبر و قابل اعتماد و تحریف حوزه عمومی میشود. وی خاطرنشان کرد که مقابله با این چالشها انگیزه برگزاری این کارگاه با همکاری خبرگزاری اسپوتنیک بوده است، با هدف شناسایی روشهای جعل بصری و ارائه ابزارها و سازوکارهای روشن برای تشخیص آن، ضمن تبادل تجربیات بین آژانسهای خبری و مؤسسات رسانهای در زمینه استفاده منطقی و صحیح از فناوریهای هوش مصنوعی.
الیامی همچنین ابراز امیدواری کرد که این کارگاه به اهداف مورد نظر خود دست یابد و به افزایش آگاهی و بهبود عملکرد رسانهها کمک کند.
از سوی دیگر، دنیس لوکیانوف، سردبیر رسانههای اجتماعی در خبرگزاری اسپوتنیک، ضمن اذعان به دشواری تشخیص ویدیوهای جعلی در مقایسه با تصاویر با توجه به گسترش اپلیکیشنها و فناوریهای مختلف، برخی از روشهای تشخیص تصاویر جعلی را توضیح داد.
او خاطرنشان کرد که برخی از کلیپها و تصاویر با حضور حیوانات و کودکان واقعی به نظر میرسند، اما جلوههایی وجود دارد که میتواند جعلی بودن ایجاد شده با استفاده از هوش مصنوعی را آشکار کند.
لوکیانوف توضیح داد که از جمله اثراتی که میتواند جعل در تصاویر را آشکار کند، تفاوت در سایهها، نورها و بازتابها است و تأکید کرد که هوش مصنوعی اغلب در شبیهسازی بازتابهای واقعی، به ویژه در چشمها که سایههای غیرطبیعی در اطراف آنها ایجاد میکند، شکست میخورد.
او همچنین توضیح داد که تقلبی بودن یک اثر از طریق نگاه فرد، عدسی چشم، مو، دندان و چیدمان لوازم جانبی قابل تشخیص است و افزود که هوش مصنوعی از طریق پسزمینه تصویر نیز خود را تشخیص میدهد، زیرا پسزمینهای واضح و با جزئیات ایجاد نمیکند.
او افزود که هوش مصنوعی اغلب در تصاویر جعلی، رنگ پوست فرد را در مقایسه با تصویر اصلی بیش از حد صاف میکند.
لوکیانوف به روزنامهنگاران در مورد اشتباه انتشار تصاویر جعلی که میتواند آنها و سازمانهایشان را شرمسار کند، هشدار داد. او خاطرنشان کرد که برنامههایی وجود دارند که به تشخیص تصاویر جعلی کمک میکنند و باید از آنها استفاده شود. او خواستار تأیید صحت تصاویر از طریق ابرداده، اطلاعات، تاریخ، منبع، مکان و ویژگیهای آنها شد.
شایان ذکر است که این کارگاه آموزشی، ادامهی مجموعهای از کارگاههای آموزشی است که به عنوان بخشی از همکاری بین UNA و خبرگزاری اسپوتنیک برگزار میشود و هدف آن بهبود تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی، افزایش آگاهی در بین متخصصان رسانه در کشورهای عضو سازمان همکاری اسلامی و بهرهگیری از منابع و برنامههای هوش مصنوعی است.
(تمام شد)
