Yeda (UNA) – La Unión de Agencias de Noticias de los países de la Organización para la Cooperación Islámica (OCI), en colaboración con la agencia rusa de noticias Sputnik, organizó el lunes 20 de octubre de 2025 un taller virtual titulado “Cómo identificar deepfakes mediante inteligencia artificial”. El taller contó con la participación de más de 250 representantes de agencias de noticias de los estados miembros de la OCI y diversos profesionales de los medios de comunicación.
El Director General de YONA, Sr. Mohammed bin Abdul Rabbah Al-Yami, enfatizó que las tecnologías de falsificación profunda han planteado riesgos significativos desde su aparición, pero se han vuelto aún más peligrosas hoy en día con el rápido desarrollo de las aplicaciones de inteligencia artificial. Muchas de estas aplicaciones, como Sora y otras, incluyen funciones que permiten a los usuarios crear videos cortos de alta resolución, difíciles de distinguir de los clips originales reales, y luego compartirlos en diversas plataformas de redes sociales. Explicó que, si bien reconoce las ventajas que estas aplicaciones pueden ofrecer en áreas como el diseño creativo y similares, sus riesgos para la práctica mediática son significativos, dadas las oportunidades que brindan para falsificar noticias y difundir rumores, lo que resulta en la desestabilización de fuentes de información confiables y acreditadas, y la distorsión de la esfera pública. Indicó que abordar estos desafíos fue la motivación para realizar este taller en colaboración con la Agencia de Noticias Sputnik, con el objetivo de identificar métodos de falsificación visual y proporcionar herramientas y mecanismos claros para detectarlos, a la vez que se intercambian experiencias entre agencias de noticias e instituciones mediáticas en el ámbito del uso racional y correcto de las tecnologías de inteligencia artificial.
Al-Yami también expresó su esperanza de que el taller alcance los objetivos deseados y contribuya a aumentar la conciencia y mejorar el desempeño de los medios de comunicación.
Por su parte, Denis Lukyanov, redactor jefe de redes sociales de Sputnik, explicó algunas formas de detectar imágenes falsas, aunque reconoció la dificultad de detectar vídeos falsos en comparación con imágenes dada la proliferación de diversas aplicaciones y tecnologías.
Señaló que algunos de los clips e imágenes que muestran animales y niños parecen reales, pero hay efectos que pueden revelar la falsificación creada utilizando inteligencia artificial.
Lukyanov explicó que entre los efectos que pueden revelar una falsificación en las imágenes están las diferencias en sombras, luces y reflejos, destacando que la inteligencia artificial muchas veces no logra simular los reflejos reales, especialmente en los ojos, a su alrededor proyecta sombras antinaturales.
También explicó que la falsificación se puede detectar a través de la mirada de una persona, el cristalino del ojo, el cabello, los dientes y la disposición de los accesorios, y agregó que la inteligencia artificial también se detecta a sí misma a través del fondo de una imagen, ya que no crea un fondo claro y detallado.
Agregó que la inteligencia artificial a menudo suaviza demasiado el tono de piel de una persona en imágenes falsas en comparación con el original.
Lukyanov advirtió a los periodistas sobre el error de publicar imágenes falsas, lo cual podría ponerlos en una situación incómoda, tanto a ellos como a sus organizaciones. Señaló que existen aplicaciones que ayudan a detectar imágenes falsas y que deberían usarse. Instó a verificar la autenticidad de las imágenes mediante sus metadatos, información, fecha, fuente, ubicación y características.
Cabe destacar que el taller es una continuación de una serie de talleres realizados como parte de la cooperación entre la UNA y la Agencia de Noticias Sputnik, con el objetivo de mejorar la creación de contenidos utilizando inteligencia artificial, aumentar la conciencia entre los profesionales de los medios de comunicación en los países de la OCI y aprovechar las fuentes y aplicaciones de la IA.
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